摘要：
晨观时报讯，8 月 26 日，AI 工程科学仿真企业原力引擎宣布完成近 5000 万元天使 + 轮融资，由上海未来产业基金领投，上海科创集团、复旦科创、龙芯创投、成为资本跟投。本轮融资将用于 AI 工程仿真大模型研发、产品商业化落地，面向高端制造、新材料研发行业提供 AI 仿真计算服务，布局 AI for Engineering 国产替代赛道。
AI for Science，也就是人工智能赋能科学研究与工程计算，是当下全球硬科技领域的重要方向。该赛道分为两大分支，AI for Science 更多面向基础科研，而 AI for Engineering 聚焦工业工程场景，服务企业产品研发、材料开发、工艺优化。传统工程仿真计算高度依赖海外商业软件，计算资源消耗巨大，研发周期漫长。原力引擎希望借助 AI 算法，重构工程仿真计算流程，服务国内制造企业、新材料研发机构，实现工程仿真工具的国产创新。
原力引擎团队核心成员来自复旦大学、国内头部科研院所，团队横跨计算数学、工程力学、人工智能、工业工程多个领域，兼具算法研发能力和工业场景理解能力。企业打造面向工程场景的 AI 仿真计算框架，融合物理约束与深度学习算法，针对流体力学、结构力学、材料仿真等工业高频场景进行算法优化。相比传统数值仿真，AI 驱动仿真可以大幅度缩短计算时间，在保证工程可用精度前提下，帮助企业缩短新产品研发迭代周期，减少大量仿真算力消耗。
本轮近 5000 万元天使 + 轮融资，资金将重点投入产品研发、团队扩充、商业化落地。首先，持续迭代 AI 工程仿真底层框架，完善多物理场仿真能力，拓展新材料、流体、结构仿真等更多工业场景；其次扩充算法研发、工业解决方案团队，吸纳计算数学、工业仿真领域专业人才；再者推进和国内新材料企业、高端装备制造企业的联合项目合作，打磨商业化产品，完成真实工业项目验证，推进产品从原型走向商用。
上海未来产业基金作为本轮领投方，属于上海重点布局未来产业的国有投资平台，重点布局人工智能、先进制造、新材料等硬核科技赛道。本次投资原力引擎，也是上海布局 AI for Engineering 赛道的重要布局。国内工业研发端，大量企业长期使用海外商用仿真软件，软件采购成本高昂，同时存在供应链风险。而传统国产工业软件追赶，直接复刻传统仿真算法路线难度巨大，AI 为国产工程仿真工具开辟出新路径。
对比传统仿真软件，AI 工程仿真也存在自身短板。部分极端工况下仿真精度还有提升空间，不同工业场景需要大量行业数据完成模型微调，很难做到一套模型适配全部工业场景。这就要求创业企业不能只做纸上算法，必须深度扎进工业一线，和工业客户联合开发，针对具体行业工况持续打磨模型。行业普遍认知，AI 仿真不会完全替代传统数值仿真，二者更多是互补关系，AI 用来做快速迭代筛选，传统仿真做高精度最终验证。
放眼全球市场，海外科技巨头、科研机构都在加速布局 AI 工程仿真赛道，已经诞生一批标杆产品。国内市场尚处于早期发展阶段，创业企业数量不多，市场空间广阔，但商业化落地难度不小。工业客户对于仿真工具可靠性极为谨慎，新产品需要经过大量项目验证，才愿意大规模采购使用，商业化周期会显著长于互联网软件产品。
原力引擎现阶段重点面向新材料研发、高端装备两大赛道拓展客户，帮助研发人员加速材料配方筛选、装备结构优化。公司表示，融资完成之后，会持续坚持底层技术自主研发，立足国内工业客户真实需求，打磨 AI 工程仿真产品。投资机构表示，AI 赋能工程计算是确定性长期趋势，国内庞大制造业基础，能够为 AI 工程仿真提供丰富的应用土壤。期待企业持续打通技术和产业之间的鸿沟，成长为 AI for Engineering 赛道的国产核心力量，助力国内工业研发软件实现自主创新。
